زوهو تُحدث نقلة نوعية في تحليلات البيانات عبر منصة ذكية تُمكّن وكلاء الذكاء الاصطناعي من تحويل البيانات إلى إجراءات عملية

كشفت شركة زوهو، الرائدة عالمياً في مجال التكنولوجيا، عن تطور نوعي في أداة تحليلات الأعمال التابعة لها "زوهو أناليتكس" Zoho Analytics، من خلال تحويلها إلى منصة للتحليلات القائمة على وكلاء الذكاء الاصطناعي. وتتجاوز المنصة المطوّرة المفهوم التقليدي لإعداد التقارير ولوحات المعلومات، لتوفر طبقة ذكية وموثوقة لتحليل البيانات وتفسيرها، بما يتيح لوكلاء الذكاء الاصطناعي فهم سياق البيانات والاستفادة منها في اتخاذ إجراءات عملية تسهم في دعم العمليات والقرارات التجارية.

ومع تسارع وتيرة تبنّي المؤسسات لتقنيات الذكاء الاصطناعي، يبرز غياب السياق المؤسسي باعتباره أحد أبرز التحديات التي تواجهها، إذ تجد نماذج الذكاء الاصطناعي صعوبة في فهم المصطلحات الخاصة بكل مؤسسة، والعلاقات بين أقسامها المختلفة، وقواعد الحوكمة الداخلية المعتمدة لديها. ولمواجهة هذا التحدي، طوّرت زوهو بنية تقنية متكاملة تدمج سياق الأعمال مباشرة في صميم منصة التحليلات، مما يلغي الحاجة إلى الاعتماد على مستودعات بيانات خارجية معقدة وغير مترابطة. وتتوفر مزايا المنصة الجديدة عبر مراكز بيانات الشركة في دولة الإمارات العربية المتحدة والمملكة العربية السعودية.
وفي هذا الإطار، قال حيدر نظام، الرئيس التنفيذي لشركة زوهو في منطقة الشرق الأوسط وأفريقيا: "نحن اليوم على أعتاب نقلة نوعية جديدة في مجال تحليلات البيانات، حيث تشكّل البنية التحتية القوية للبيانات نقطة الانطلاق الأساسية لجميع العمليات التي ينفذها وكلاء الذكاء الاصطناعي ضمن بيئات الأعمال. ومع ذلك، لا يمكن لهؤلاء الوكلاء الاعتماد على البيانات وحدها، بل يحتاجون إلى طبقة ذكاء متطورة وموثوقة تمكّنهم من أداء مهامهم بكفاءة وفعالية. وتوفر التحديثات الجديدة لمنصة "زوهو أناليتكس" هذه الإمكانات وأكثر، من خلال طبقة ذكاء موحّدة وموثوقة، تتميز بالانفتاح وقابلية التوسع، وتزوّد جميع أدوات الذكاء الاصطناعي المستخدمة داخل المؤسسات بالسياق اللازم ومؤشرات القياس وأطر الحوكمة، بما يمكّنها من تقديم إجابات دقيقة وموثوقة يمكن للمستخدمين الاعتماد عليها".
وتعزز منصة "زوهو أناليتكس" قدراتها في مجال ذكاء البيانات من خلال تصميم نماذج تحليلية تستند إلى هيكل البيانات الخاص بكل مؤسسة. وتعمل "الطبقة الدلالية" بمثابة قاموس أعمال ذكي يساعد أنظمة الذكاء الاصطناعي على فهم المصطلحات الأساسية ومؤشرات الأداء ومعانيها، بما يتيح لها تفسير البيانات وتحليلها في سياق العمليات التشغيلية للمؤسسة. أما "طبقة نمذجة الكيانات والعلاقات"، فتعمل على تحديد الكيانات الرئيسية للأعمال والعلاقات التي تربط بينها، وآليات ترابطها عبر مختلف أقسام المؤسسة، مما يمكّن الذكاء الاصطناعي من استخلاص رؤى وتقديم توصيات تتماشى مع الاحتياجات الفعلية للأعمال. ومن خلال تطبيق ضوابط حوكمة صارمة وتوفير رؤية واضحة وشاملة لكل مرحلة من مراحل العمليات التحليلية، تساعد منصة "زوهو أناليتكس" المؤسسات على إدارة صلاحيات الوصول إلى البيانات، وضبط التكاليف، والحد من الأخطاء، مع الحفاظ على السيطرة الكاملة على كيفية استخدام وكلاء الذكاء الاصطناعي للمعلومات، لا سيما في ظل التطورات المتسارعة التي يشهدها المشهد التنظيمي والتشريعي للذكاء الاصطناعي.
وتوفر طبقة الذكاء المتطورة معلومات وتحليلات موثوقة ومتسقة يمكن الاستفادة منها بصورة مستمرة وعلى نطاق واسع، مما يمكّن وكلاء الذكاء الاصطناعي من طرح الأسئلة وفهم البيانات واتخاذ القرارات وتنفيذ الإجراءات استناداً إلى معلومات دقيقة وشاملة، تتناسب مع طبيعة أعمال كل مؤسسة واحتياجاتها الخاصة. ويُعد المساعد الذكي Ask Zia

وكيلاً متطوراً للمحادثة في مجال ذكاء الأعمال، يعتمد على بنية تقنية متعددة الوكلاء تشمل تحليل البيانات ونمذجتها وعرضها بصرياً وإعدادها، إلى جانب البرمجة وتنفيذ الإجراءات. ويتولى وكيل مركزي مهمة تخطيط المهام وتنسيق تنفيذها بين مجموعة من الوكلاء المتخصصين، الذين يعملون جميعاً بالاعتماد على "الطبقة الدلالية" ذاتها، ونماذج الكيانات والعلاقات، والسياق المشترك للمحادثات، بما يضمن تكامل العمليات واتساق النتائج. وتتيح هذه الإمكانات للمستخدمين الانتقال بسلاسة بين المهام المختلفة، بدءاً من تحليل البيانات وصولاً إلى إنشاء مسارات لمعالجتها وإعدادها للاستخدام في مراحل لاحقة، دون فقدان سياق المحادثة أو الحاجة إلى البدء من جديد. كما يمكن للمستخدمين تطوير وكلاء ذكاء اصطناعي مخصصين لأداء مهام محددة، بالاعتماد على البيانات والنموذج الدلالي وقاعدة المعرفة ذاتها التي يستند إليها المساعد الذكي Ask Zia، بما يضمن اتساق المعلومات وتكامل العمليات. وبفضل دعم بروتوكول سياق النماذج، يمكن لوكلاء الذكاء الاصطناعي الاتصال بالأدوات والأنظمة الخارجية، إلى جانب الاستفادة من الأدوات المدمجة في منصة "زوهو أناليتكس". ومن خلال هذا التطور، تجمع منصة "زوهو أناليتكس" بين تحليل البيانات وفهم سياق الأعمال والرؤى المدعومة بالذكاء الاصطناعي وسير العمل القائم على الوكلاء، ضمن منصة موحّدة ومتكاملة، بما يمكّن المؤسسات من تحويل البيانات إلى قرارات مدروسة وإجراءات عملية بثقة وكفاءة أكبر.
وعلى خلاف المنصات المنافسة، تتميز "زوهو أناليتكس" بدمج الطبقة الدلالية وطبقة نمذجة الكيانات والعلاقات ضمن بنيتها التقنية الأساسية، حيث تتوفران بشكل مدمج وجاهز للاستخدام، دون الحاجة إلى الاعتماد على منصة بيانات منفصلة أو مستودع بيانات سحابي خارجي. كما تتيح المنصة للمستخدمين إنشاء نماذج دلالية متعددة تتناسب مع سياقات العمل المختلفة، بما يمكّن أقسام المؤسسة، مثل المالية والعمليات التشغيلية، من اعتماد تعريفات ومفاهيم للبيانات تتوافق مع طبيعة مهامها ومتطلباتها الخاصة.
ويضمن توافق المنصة مع مشروع Apache Ossie مفتوح المصدر إمكانية نقل تعريفات البيانات الخاصة بالمؤسسات واستخدامها عبر منصات مختلفة، دون التقيد بمنظومة زوهو التقنية. كما تتيح للشركات إنشاء النماذج الدلالية وتعديلها بسهولة، دون الحاجة إلى كتابة أي شيفرات برمجية. وإضافة إلى ذلك، يمكن للمطورين الاستفادة من إمكانات ذكاء الأعمال دون واجهة مستخدم (Headless BI)، وخوادم بروتوكول سياق النماذج (MCP) المحلية والبعيدة، إلى جانب واجهة جديدة لسطر الأوامر (CLI)، لدمج التحليلات ووكلاء الذكاء الاصطناعي مباشرة في التطبيقات الخارجية وبيئات عمل المطورين، بما في ذلك إضافة مخصصة للمساعد الذكي Claude.