طالب مصري يطور تقنية ذكية لقراءة إشارات القلب ويفوز بمنحة لدراسة الدكتوراه بمينيسوتا

أعلنت دكتور هدى مختار عميد كلية علوم الحاسب والمعلومات بجامعة مصر للمعلوماتية عن تطوير

برنامج تقني جديد يعمل بالذكاء الاصطناعي لتسجيل قراءات القلب، ويزيد المدة التي تسجل فيها تلك القراءات الي 10 دقائق كاملة مما يحسن من قدرة الأطباء على اكتشاف اية مشكلات او قصور في عمل القلب البشري وبالتالي التدخل مبكرا لعلاج هذا القصور او المرض.

وقالت ان التطبيق التقني طوره أحمد سامح الطالب بكلية علوم الحاسب والمعلومات، خلال استكمال دراسته بجامعة مينيسوتا بالولايات المتحدة الأمريكية، والتي حصل منها علي منحة كاملة لدراسة الدكتوراه دون الحصول على درجة الماجستير بصفة استثنائية نظرا للنتائج غير المسبوقة للتطبيق التقني الذي طوره ولأبحاثه العلمية التي نشرت في دوريات امريكية محكمة، والتي تركزت على تطوير اليات قياس إشارات وكهربائية القلب.

وأكدت ان هذا الإنجاز التقني يعكس المستوي الرفيع الذي بلغه طلاب جامعة مصر للمعلوماتية ونجاح استراتيجية الشراكة مع كبري الجامعات العالمية بالخارج والممثلة في برنامج الشهادات المزدوجة التي تتيح لطلابنا استكمال دراستهم في اخر عام دراسي بالكلية بالجامعات العالمية الأشهر مثل مينيسوتا التي تحتل المركز 35 بقائمة أفضل جامعات الولايات المتحدة الامريكية.

من جانبه قال الطالب احمد سالم ان ورقته البحثية والتطبيق التقني الجديد تم قبولها للمشاركة في مؤتمر IEEE EMBC 2026والذي سيعقد في الفترة من 26 الي 30 يوليو بمدينة تورونتو الكندية وهو يعد من أرقى وأهم المؤتمرات العالمية في مجال الهندسة الطبية الحيوية.

واضاف ان ورقته البحثية تطور طريقة فهم نماذج الذكاء الاصطناعي لإشارات تخطيط كهربية القلب (ECG). ففي السابق، كانت النماذج تُدرب على قراءة ثوانٍ معدودة من نبضات القلب، لكن البحث أثبت أن إعطاء الذكاء الاصطناعي فترات زمنية أطول (تصل إلى 10 دقائق) وتحليل الإشارة بشكل متصل يرفع من دقة اكتشاف اضطرابات القلب (مثل الرجفان الأذيني) بشكل كبير، وهذا التطور يُسهم في بناء أنظمة ذكية قادرة على متابعة صحة المرضى بدقة أعلى وفهم التغيرات طويلة الأمد لحلات القلب، مما يفتح آفاقاً جديدة في تطبيقات الرعاية الصحية الذكية، كما انه يساعد الأنظمة الذكية في التعرف على البصمة الصحية الخاصة بكل مريض، مما يسهم في بناء أدوات رعاية صحية قادرة على التشخيص الدقيق، التنبؤ بالأمراض، والمتابعة طويلة الأمد للحالة الصحية بشكل أكثر كفاءة وموثوقية.

وأوضح ان منحته لدراسة الدكتوراه في تخصص علوم الحاسب ستركز علي دمج تقنيات التعلم العميق (Deep Learning) مع قطاع الرعاية الصحية (Healthcare)، بما يسهم في تطوير آلية وتحليل إشارات كهربائية القلب.